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奈学教育大数据架构师p7教学内容，都是源码级别的，没有基础的不建议听，至少要有2-3年的大数据开发经验才行,
奈学大数据架构师由互联网大厂 P8+级讲师亲自授课,大数据存储体系，处理体系，资源管理体系。深入浅出，刨根问底式教学
适合人群:1-5年大数据工作经验,想要深挖大数据技术的工程师,3-5年开发经验,想寻找大数据解决方案的Java工程师,期望更好主导公司技术体系的技术负责人
奈学大数据架构师目录:
┣━━01.视频 [90.3G]
┃ ┣━━00—开班. [848M]
┃ ┣━━01—企业级Hadoop源码二次开发（1）. [1.3G]
┃ ┣━━02—企业级Hadoop源码二次开发（2）. [1.5G]
┃ ┣━━03—企业级Hadoop源码二次. [1.3G]
┃ ┣━━04—企业级Hadoop源码二次. [1.5G]
┃ ┣━━05—企业级Hadoop源码二次. [1.2G]
┃ ┣━━06—企业级Hadoop源码二次. [1.1G]
┃ ┣━━07- 图解Kafka源码. [1.1G]
┃ ┣━━08- 图解Kafka源码（2）. [1.3G]
┃ ┣━━09- 图解Kafka源码. [1.4G]
┃ ┣━━10- 图解Kafka源码. [1.3G]
┃ ┣━━11-ZooKeeper架构设计深度解剖. [1.4G]
┃ ┣━━12-ZooKeeper企业最佳实战和源码剖析. [1.6G]
┃ ┣━━13-ZooKeeper源码剖析. [1.7G]
┃ ┣━━14-MapReduce企业最佳案例. [1.5G]
┃ ┣━━15-MapReduce执行流程源码. [1.6G]
┃ ┣━━16-MapReduce执行流程源码. [1.5G]
┃ ┣━━17-Hive的企业最佳实践. [1.4G]
┃ ┣━━18-Hive史诗级调优大全. [1.5G]
┃ ┣━━19-Hive的源码级原理剖析. [1.3G]
┃ ┣━━20—数据采集工具Flume企业. [1.3G]
┃ ┣━━21—数据采集（2）. [1.4G]
┃ ┣━━22— HBase架构设计详解. [1.4G]
┃ ┣━━23—HBase调优和源码详解. [1.6G]
┃ ┣━━24—HBase调优和源码详解. [1.5G]
┃ ┣━━25—Spark架构设计和RDD使用详解. [1.2G]
┃ ┣━━26—Spark开发调优和资源调. [901M]
┃ ┣━━27—SparkCore源码阅读. [1.3G]
┃ ┣━━28—SparkCore源码阅读. [1.3G]
┃ ┣━━29—SparkStreaming任务企业方案设计. [1.8G]
┃ ┣━━30—深入浅出Flink(1). [1.9G]
┃ ┣━━31—深入浅出Flink(2). [2.8G]
┃ ┣━━32—深入浅出Flink(3). [1.1G]
┃ ┣━━33—深入浅出Flink(4). [3.4G]
┃ ┣━━34—深入浅出Flink(5). [2G]
┃ ┣━━35—深入浅出Flink(6). [2.2G]
┃ ┣━━36—海量实时广告流平台架构设计与实践（一）. [1.6G]
┃ ┣━━37—海量实时广告流平台架构. [1.9G]
┃ ┣━━38—海量实时广告流平台架构设计与实践（二）. [2.4G]
┃ ┣━━39—全域离线数据仓库（一）. [1G]
┃ ┣━━40— 全域离线数据仓库（二）. [2.8G]
┃ ┣━━41—全域离线数据仓库（三）. [3.3G]
┃ ┣━━42—ClickHouse 分布式OLAP利器详解. [3G]
┃ ┣━━43— Flink 源码详解(一）. [3.4G]
┃ ┣━━44—Flink 源码详解（二）. [700.9M]
┃ ┣━━45—Flink 源码详解（三）. [3.9G]
┃ ┣━━46— Flink 源码详解（四）. [953.2M]
┃ ┣━━47—Flink 源码剖析 （五）. [1.3G]
┃ ┣━━48—数据中台 （一）. [1.3G]
┃ ┣━━49—数据中台 （二）. [1.3G]
┃ ┣━━50—数据中台 （三）. [908.5M]
┃ ┣━━51—数据中台 （四）. [812.6M]
┃ ┣━━51分享课——数仓分享. [778.5M]
┃ ┣━━52—架构师必修课之大型项目开发. [476.6M]
┃ ┣━━53—架构师必修课之大型项目开发（下）. [381.9M]
┃ ┣━━分享课《Apache Doris深度实践》. [914.3M]
┃ ┣━━选听课—day01架构设计篇：实时处理OLAP处理引擎clickhouse架构体系深入剖析篇. [1.2G]
┃ ┣━━选听课—day02核心技术篇：实时处理OLAP处理引擎核心技术深入剖析篇. [735M]
┃ ┗━━选听课—day03：应用实践篇：实时OLAP处理引擎企业大数据应用实践篇. [1G]
┗━━00.资料.zip [13.7G]
