LLM大模型智能引擎实战–SpringAI+RAG+MCP+实时搜索

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├─第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发
│  └─第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发
│          10-1 SpringBoot3集成MyBatisPlus_dec_
│          10-2 数据库MCP工具 - 创建商品信息_dec_
│          10-3 数据库MCP工具 - 删除商品信息_dec_
│          10-4 数据库MCP工具 - 枚举映射参数_dec_
│          10-5 数据库MCP工具 - 查询商品数据_dec_
│          10-6 数据库MCP工具 - 修改商品数据_dec_
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├─第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南
│  └─第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南
│          11-1 云服务器的采购推荐_dec_
│          11-10 发布项目 - 安装配置Nginx_dec_
│          11-11 发布项目 - Nginx发布前端项目_dec_
│          11-2 安全组配置与SSH工具使用_dec_
│          11-3 云服务器配置安装OpenJDK21_dec_
│          11-4 云服务器安装Docker容器_dec_
│          11-5 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec_
│          11-6 Docker安装Redis Stack_dec_
│          11-7 Docker安装SearXNG_dec_
│          11-8 发布项目 - 生产环境参数配置_dec_
│          11-9 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布_dec_
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├─第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用
│  └─第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用
│          12-1 Cursor 集成自己的MCP服务_dec_
│          12-2 CherryStudio 集成自己的MCP服务_dec_
│          12-3 MacOS私有化部署Dify引擎_dec_
│          12-4 Windows本地私有部署Dify引擎_dec_
│          12-5 Dify 工作流集成MCP服务_dec_
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├─第13章 LLM大模型智能引擎实战--课程总结
│  └─第13章 LLM大模型智能引擎实战--课程总结
│          13-1 课程总结_dec_
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├─第1章 LLM大模型智能引擎实战--课程导学
│  └─第1章 LLM大模型智能引擎实战--课程导学
│          1-1 LLM大模型智能引擎实战--课程导学_dec_
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├─第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析
│  └─第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析
│          2-1 SpringAI 项目功能介绍与演示_dec_
│          2-2 项目架构与SpringAI技术介绍_dec_
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├─第3章 配置高效开发环境
│  └─第3章 配置高效开发环境
│          3-1 OpenJDK21与maven环境介绍_dec_
│          3-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec_
│          3-3 数据库选型对比抉择_dec_
│          3-4 Docker安装MySql8数据库_dec_
│          3-5 数据库可视化Navicat 建库建表_dec_
│          3-6 通义灵码AI编程助手集成_dec_
│          3-7 内网互通原则（私有专有网络）_dec_
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├─第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理
│  └─第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理
│          4-1 SpringBoot3 快速入门_dec_
│          4-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec_
│          4-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec_
│          4-4 SpringBoot多环境配置文件解耦与搭配_dec_
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├─第5章 大模型集成与高阶功能开发
│  └─第5章 大模型集成与高阶功能开发
│          5-1 SpringAI集成DeepSeek同步调用与系统提示词设定_dec_
│          5-2 SpringAI集成DeepSeek使用Flux流式输出_dec_
│          5-3 使用AOP切面化统计大模型调用执行时间_dec_
│          5-4 StopWatch秒表时间的优雅统计_dec_
│          5-5 使用隐藏文件.env进行大模型配置_dec_
│          5-6 .env加载并集成通义千问大模型_dec_
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├─第6章 SSE实时通信与前端联调实战
│  └─第6章 SSE实时通信与前端联调实战
│          6-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec_
│          6-2 手把手构建基于Spring的SSE服务器_dec_
│          6-3 使用H5客户端连接SSE服务端_dec_
│          6-4 连接SSE服务并发送单条消息_dec_
│          6-5 解决SSE服务调用的跨域问题_dec_
│          6-6 SSE服务群发消息给所有客户端_dec_
│          6-7 前后端SpringAI联调实现大模型流式交互_dec_
│          6-8 MD转HTML优化大模型输出格式_dec_
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├─第7章 构建高效的RAG知识库系统功能
│  └─第7章 构建高效的RAG知识库系统功能
│          7-1 RAG知识库原理_dec_
│          7-2 使用Docker安装Redis作为向量库_dec_
│          7-3 在项目中配置Redis与嵌入式模型_dec_
│          7-4 上传并读取知识文档_dec_
│          7-5 自定义文本切分与向量库存储_dec_
│          7-6 根据用户提问搜索知识库_dec_
│          7-7 结合大模型优化知识库内容输出_dec_
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├─第8章 SearXNG 联网搜索集成实战
│  └─第8章 SearXNG 联网搜索集成实战
│          8-1 联网搜索的基本流程以及原理_dec_
│          8-2 使用Docker安装SearXNG_dec_
│          8-3 在项目中集成SearXNG_dec_
│          8-4 构建SeraXNG的URL请求地址_dec_
│          8-5 实现OKHttp基于SearXNG的实时搜索_dec_
│          8-6 限制SearXNG搜索结果集的列表长度_dec_
│          8-7 结合大模型优化实时联网搜索_dec_
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└─第9章 深入理解与实践MCP服务
    └─第9章 深入理解与实践MCP服务
            9-1 初识MCP_dec_
            9-10 开发邮件MCP工具 - 配置邮箱_dec_
            9-11 开发邮件MCP工具 - 工具开发_dec_
            9-12 开发邮件MCP工具 - Markdown转HTML_dec_
            9-13 开发邮件MCP工具 - 实现大模型记忆功能_dec_
            9-14 开发邮件MCP工具 - 大模型自动匹配数据类型_dec_
            9-2 MCP的使用场景_dec_
            9-3 MCP 的通信机制_dec_
            9-4 MCP服务平台的使用_dec_
            9-5 Cursor 集成MCP工具 - 本地_dec_
            9-6 Cursor 集成MCP服务 - 远程_dec_
            9-7 SpringAI 集成sdtio与SSE类型MCP_dec_
            9-8 使用SpringAI开发第一个MCP工具_dec_
            9-9 大模型的MCP工具自动编排能力_dec_