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DeepSeek-R1与DeepResearch复现之旅

WANGCHENYI IT编程

DeepSeek-R1与DeepResearch复现之旅资源介绍:

DeepSeek-R1 的成功不仅为大模型的发展提供了新的方向，也为未来人工智能的研究和应用奠定了坚实基础。近期围绕 DeepSeek-R1 的讨论也越来越多，这门前沿课程希望能帮你拨开迷雾，更深入地了解大模型前沿知识，学习到 DeepSeek-R1 的核心技术，以及众多 DeepSeek-R1 开源项目的复现思路。

资源目录:

01｜课程概览_ev_
02｜DeepSeekR1等推理类大模型回顾_ev_
03｜目前复现o1的常规思路_ev_
04｜增强模型推理能力的四种范式_ev_
05｜落地角度看推理类模型和GPT模型_ev_
06｜如何用好推理模型？_ev_
07｜蒸馏DeepSeekR1的微调复现思路（上）_ev_
08｜蒸馏DeepSeekR1的微调复现思路（下）_ev_
09｜DeepseekR1-zero核心思路_ev_
10｜DeepSeekR1开源复现项目解读（上）_ev_
11｜DeepseekR1开源复现项目解读（中）_ev_
12｜DeepseekR1开源复现项目解读（下）_ev_
13｜什么是DeepResearch，如何使用？_ev_
14｜DeepResearch六大复现项目_ev_
15｜总结_ev_

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