GP人工智能深度学习系统班（第十期）资源介绍:
所有算法均给出相应实现案例及其应用项目，内容覆盖200+案例，30+应用场景,深度学习+计算机视觉+自然语言处理，AI领域全面覆盖;从基础的机器学习到当下主流的深度学习，再延伸到计算机视觉，自然语言处理与语音识别，覆盖当 下AI全部热门领域;从源码角度详细讲解各大项目实现细节，360°无死角掌握项目核心架构及其建模工作全部流程;Al工程师必备核心技能，通俗讲解各大领域经典与最新论文，结合论文展开项目实战
资源目录:
1-AI课程所需安装软件教程
2-深度学习必备核心算法
3-深度学习核心框架PyTorch
4-Opencv图像处理框架实战
5-综合项目-物体检测经典算法实战
6-图像分割实战
8-走向Al论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
9-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
10-2022论文必备-Transformer实战系列
11-图神经网络实战
12-3D点云实战
13-面向深度学习的无人驾驶实战
14-对比学习与多模态任务实战
15-缺陷检测实战
16-行人重识别实战
17-对抗生成网络实战
18-强化学习与AI黑科技实例
19-CV与NLP经典大模型解读
20-面向医学领域的深度学习实战
21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
22-自然语言处理经典案例实战
23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
24-时间序列预测
25-自然语言处理通用框架-BERT实战
26-知识图谱实战系列
27-语音识别实战系列
28-推荐系统实战系列
29-论文创新点常用方法及其应用实例
30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
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