Z乎-AI大模型全栈工程师培养计划（5-8期）

Z乎-AI大模型全栈工程师培养计划（5-8期）资源介绍:

课程介绍了人工智能技术的最新情况和应用，包括大模型的技术和AI的能力。面向没有基础的大众，通过学习可以掌握使用AI的能力。课程有一定的深度，但会尽可能的深入浅出的讲解，满足不同背景的需求。AI可应用于解决业务问题，如文本分类、语境分析等，需要先拆解和描述清楚业务问题，再评估大模型的能力，并从系统性角度看待分类问题，分类问题需要量化评估输出的对错指标，而回归问题则是误差大小的问题。

资源目录:

├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第五期）
│ ├── 7.RAG和Embeddings_ev_
│ ├── 22.产品运营_ev_
│ ├── 10.LangChain_ev_
│ ├── 19.AI产品部署和交付（下）_ev_
│ ├── 02.Prompt Engineering_ev_
│ ├── 9.Semantic Kernel_ev_
│ ├── 20.怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev_
│ ├── 13.模型微调（上）_ev_
│ ├── 4.从AI编程认知AI_ev_
│ ├── 21.产品设计_ev_
│ ├── 6.赠课：AI编程演示_ev_
│ ├── 11. LLM应用开发工具链_ev_
│ ├── 14.模型微调（下）_ev_
│ ├── lecture-notes.zip
│ ├── 15. 多模态大模型（上）_ev_
│ ├── 16.多模态大模型（中）_ev_
│ ├── 12.手撕 AutoGPT_ev_
│ ├── 18.AI产品部署和交付（上）_ev_
│ ├── 03.赠课：软件开发基础概念与环境搭建_ev_
│ ├── 8.Assistants API_ev_
│ ├── 17.多模态大模型（下）_ev_
│ ├── 01.大模型应用开发基础_ev_
│ ├── 23.项目方案分析与设计_ev_
│ ├── 5.Function Calling_ev_
│ ├── 24.优秀项目路演及结课项目_ev_
├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第六期）
│ ├── 09.Assistants API_ev_
│ ├── 16.模型微调（下）_ev_
│ ├── 10.Semantic Kernel_ev_
│ ├── 15.模型微调（上）_ev_
│ ├── 18.多模态大模型（下）_ev_
│ ├── 3.Prompt Engineering_ev_
│ ├── 06.从AI编程认知AI_ev_
│ ├── 11.LangChain_ev_
│ ├── 25. 项目方案分析与设计_ev_
│ ├── 22.大模型时代的创业机遇_ev_
│ ├── 4.加餐：软件开发基础概念与环境搭建_ev_
│ ├── 28.项目路演暨结课项目启动仪式_ev_
│ ├── 2.大模型应用开发基础_ev_
│ ├── 12.LLM应用开发工具链_ev_
│ ├── 19.视觉生成模型_ev_
│ ├── 08.RAG和Embeddings_ev_
│ ├── 14.神经网络和 Transformer 详解_ev_
│ ├── 23.产品设计_ev_
│ ├── 1.开班典礼_ev_
│ ├── 21.AI产品部署和交付（下）_ev_
│ ├── 20.AI产品部署和交付（上）_ev_
│ ├── 17.多模态大模型（上）_ev_
│ ├── 26.工作流_ev_
│ ├── 07.加餐：AI编程工具与演示_ev_
│ ├── 13.手撕 AutoGPT_ev_
│ ├── 27.Agent模型微调_ev_
│ ├── 05.Function Calling_ev_
│ ├── 24.产品运营_ev_
├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第七期）
│ ├── 06.从AI编程认知AI_ev_
│ ├── 07.加餐：AI编程实操演示_ev_
│ ├── 28.路演及结课项目启动仪式 _ev_
│ ├── 03.Prompt Engineering_ev_
│ ├── 19.多模态大模型（上）_ev_
│ ├── 18.Agent模型微调_ev_
│ ├── 09.Assistants API_ev_
│ ├── 15.神经网络和 Transformer 详解_ev_
│ ├── 10.LlamaIndex_ev_
│ ├── 23.AI 产品部署和交付(下)_ev_
│ ├── 04.加餐：软件开发基础概念与环境搭建_ev_
│ ├── 14.工作流_ev_
│ ├── 27.项目方案分析与设计 _ev_
│ ├── 24.大模型时代的创业机遇_ev_
│ ├── 25.产品设计_ev_
│ ├── 20.多模态大模型（下）_ev_
│ ├── 05.Function Calling_ev_
│ ├── 26.产品运营 _ev_
│ ├── 17.模型微调（下）_ev_
│ ├── 12.LLM 应用开发工具链_ev_
│ ├── 02.大模型应用开发基础_ev_
│ ├── 01.开班典礼_ev_
│ ├── 11.LangChain_ev_
│ ├── 13.手撕 AutoGPT_ev_
│ ├── 08.RAG 和 Embeddings_ev_
│ ├── 16.模型微调（上）_ev_
│ ├── 21.视觉生成模型_ev_
│ ├── 22.AI 产品部署和交付(上)_ev_
├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第八期）
│ ├── 16.模型微调（上） _ev_
│ ├── 17.模型微调（下） _ev_
│ ├── 26.产品运营_ev_
│ ├── 05.Function Calling _ev_
│ ├── 15.神经网络和 Transformer 详解 _ev_
│ ├── 19.多模态大模型（上）_ev_
│ ├── 13.手撕 AutoGPT _ev_
│ ├── 22.AI 产品部署和交付(上)_ev_
│ ├── 07.加餐课： AI编程实操演示 _ev_
│ ├── 27.项目方案分析与设计_ev_
│ ├── 03.Prompt Engineering _ev_
│ ├── 21.视觉生成模型_ev_
│ ├── 10.LlamaIndex _ev_
│ ├── 06.从 AI 编程认知 AI _ev_
│ ├── 24.大模型时代的创业机遇_ev_
│ ├── 12.LLM 应用开发工具链 _ev_
│ ├── 14.工作流 _ev_
│ ├── 01.开班典礼 _ev_
│ ├── 09.Assistants API _ev_
│ ├── 28.优秀项目路演及结课项目_ev_
│ ├── 08.RAG 和 Embeddings _ev_
│ ├── 04.加餐：软件开发基础概念与环境搭建 _ev_
│ ├── 02.大模型应用开发基础 _ev_
│ ├── 23.AI 产品部署和交付(下)_ev_
│ ├── 20.多模态大模型（下）_ev_
│ ├── 18.Agent模型微调 _ev_
│ ├── 25.产品设计_ev_
│ ├── 11.LangChain _ev_

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