小白玩转Python数据分析训练营资源介绍:
0-先导片 能轻松学懂的Python数据分析课程_ 1-在你开始编程之前 为什么安装Python和PyCharm_ 2-Windows系统 安装Python和PyCharm_ 3-macOS系统 安装Python和PyCharm_ 4-PyCharm 创建你的第一个项目_ 5-Python print 让程序给你打印“爸爸”_ 6-Python print 让程序给你打印一首诗_ 7-Python变量 怎么让程序记住你对象的手机号？_ 8-Python命名规则 哪些变量名算好名字？_ 9-Python数学运算 用代码秒杀计算器_ 10-Python注释 悄悄在代码里骂用户？_ 11-Python数据类型 程序世界的物种们_ 12-Python交互模式 读一行执行一行_ 13-Python input 写个用户问答互动程序_ 14-Python条件语句 对象今天会生气吗_ 15-Python嵌套 多条件判断 对象今天会生气吗 II_ 16-Python逻辑运算 今年过节能收礼吗_ 17-Python列表 创一个购物清单_ 18-Python字典 创个秒查流行语的词典_ 19-Python for循环 找出不正常的体温_ 20-Python while循环 捕捉日落_ 21-Python 格式化字符串 优雅群发春节短信_ 22-Python函数（上） 不做代码复读机_ 23-Python函数（下） 不做代码复读机_ 24-Python引入模块 别人写的，拿来吧你_ 25-Python面向对象编程 封装、继承、多态都是啥？_ 26-Python创建类（上） 没对象？实例化一个_ 27-Python创建类（下） 当上帝的时刻到了_ 28-Python 类继承 老鼠的儿子会打洞_ 29-Python文件路径 文件在哪里，代码咋知道_ 30-Python文件操作 会读文件，程序便有了眼睛_ 31-Python文件操作 会写文件，程序便有了记忆_ 32-Python异常处理 程序炸之前，走一波预判_ 33-Python测试（上） 不存在不写bug的程序员_ 34-Python测试（下） 高效率把bug揪出来_ 35-Python高阶和匿名函数 脱了马甲也要认识_ 36-Jupyter Notebook安装 搞个金刚钻_ 37-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻_ 38-Markdown与LaTeX入门 用字符格式化字符_ 39-NumPy入门 数组，更适合数据分析的列表_ 40-NumPy入门 使用数组练习篇_ 41-NumPy入门 探索更多数组玩法_ 42-NumPy入门 操作数组练习篇_ 43-Pandas入门 Series，更强大的数组形态_ 44-Pandas入门 使用Series练习篇_ 45-Pandas入门 用Series丝滑操作数据_ 46-Pandas入门 操作Series练习篇_ 47-Pandas入门 Dataframe，代码世界的表格_ 48-Pandas入门 使用DataFrame练习篇_ 49-Pandas入门 用Dataframe丝滑操作数据_ 50-Pandas入门 操作Dataframe练习篇_ 51-Pandas入门 更多用Dataframe丝滑操作数据_ 52-Pandas入门 更多操作Dataframe练习篇_ 53-获取数据 数据是原料，原料哪里找_ 54-常见数据格式 JSON，程序员的挚爱_ 55-读取数据 瞧一眼现成JSON原料_ 56-常见数据格式 CSV，数据分析师的挚爱_ 57-读取数据 瞧一眼现成CSV原料_ 58-评估数据 怎么才算干净整齐的数据_ 59-评估数据 实际上手评估数据脏乱度_ 60-清洗数据 做菜之前记得洗菜_ 61-清理数据 上手清理索引和列名_ 62-清理数据 和所有的乱数据说白白_ 63-清理数据 和所有的脏数据说白白_ 64-清洗数据 保存洗干净后的数据_ 65-项目实战指引 实战数据哪里找_ 66-项目实战 评估清理英国电商销售数据_ 67-项目实战指引 如何把输出项目放到Github 简历上_ 68-整理数据 合并多数据，分析更有趣_ 69-整理数据 数据变变变_ 70-整理数据 更多数据变变变_ 71-项目实战 整理Netflix电影演员评分数据_ 72-统计学基础 如果你不记得统计学知识_ 73-统计学基础 如何描述数值数据_ 74-探索数据 用描述统计学挖掘信息宝藏_ 75-可视化数据 图表世界的物种们_ 76-可视化数据 更多图表世界的物种们_ 77-可视化数据 玩转单个变量数据_ 78-可视化数据 玩转两个变量数据_ 79-可视化数据 玩转多个变量数据_ 80-项目实战 可视化帕默群岛企鹅数据_ 81-统计学进阶 如果你没学过假设检验_ 82-统计学进阶 用假设检验挖掘信息宝藏_ 83-项目实战 分析鸢尾花种类数据_ 84-机器学习 啥是神秘的线性回归_ 85-机器学习 啥是神秘的多元线性回归_ 86-机器学习 点亮线性回归的技能_ 87-项目实战 用线性回归预测房价数据_ 88-机器学习 啥是神秘的逻辑回归_ 89-机器学习 点亮逻辑回归的技能_ 90-项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存_ 91-AI相关 如何用ChatGPT助力编程_ 92-AI相关 如何用ChatGPT助力数据分析_ 93-AI相关 如何把AI模型整合进Jupyter_ 94-AI相关 在Jupyter Notebook玩转AI之基础篇（缺） 95-AI相关 在Jupyter Notebook玩转AI之进阶篇（缺） 96-爬虫获取数据 爬虫的流程_ 97-爬虫获取数据 什么是HTTP请求和响应_ 98-爬虫获取数据 如何用Python发送请求_ 99-爬虫获取数据 练习用Python拿到豆瓣源码_ 100-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构_ 101-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签_ 102-爬虫获取数据 练习HTML常见标签_ 103-爬虫获取数据 如何解析HTML内容_ 104-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250_ 105-API获取数据 获得来自官方的数据_ 106-课程收官总结（缺）
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