图像分割经典模型MASK RCNN资源介绍:
Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法,可对物体进行目标检测和像素级分割。
本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集,并使用Mask R-CNN训练自己的数据集,从而能开展自己的图像分割应用。
资源目录:
项目介绍 09:46 MASKRCNN简介26:17 MASKRCNN主干网络介绍-01.工程目录讲解18:08 MASKRCNN主干网络介绍-02.注意细节说明02:57 MASKRCNN数据集操作-01.主程序讲解18:27 MASKRCNN数据集操作02-shape集合的创建15:47 MASKRCNN数据集操作-03.真实数据生成32:16 MASKRCNN数据集操作04-数据生成收尾讲解10:24 MASKRCNN FPN讲解30:48 MASKRCNNROIAlign讲解14:30 MASKRCNN Loss讲解15:16 MASKRCNN MASK分支讲解14:50 前向推进介绍17:04 模型的部署以及环境配置-01.GPU环境调试16:16 模型的部署以及环境配置-02.分屏命令操作