TensorFlow零基础入门实战教程资源介绍:
TensorFlow零基础入门实战教程封面图
本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程，课程内容包括：3个实战案例，7大组成部分，34项关键技术。带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言Python编写，有效降低学习难度。
资源目录:
章节1:基础理论篇试看 课时1视频TensorFlow深度学习框架简介12:51 课时2视频TensorFlow深度学习框架体系结构11:47可试看 课时3视频TensorFlow深度学习框架开发接口14:12 章节2:TensorFlow开发环境部署 课时4视频Tensorflow开源框架概述18:34 课时5视频Tensorflow环境安装部署14:31 课时6视频Tensorflow框架源码编译14:39 章节3:Tensorflow开发基础入门 课时7视频Tnesorflow计算模型-计算图12:57 课时8视频Tensorflow数据模型-张量14:30 课时9视频Tensorflow运行模型-会话12:18 课时10视频Tensorflow第一个样例程序13:13 章节4:实战案例1：机器学习 课时11视频MNIST手写数字识别数据样本12:00 课时12视频MNIST手写数字识别算法模型10:56 课时13视频TensorFlow机器学习模型训练14:12 课时14视频TensorFlow机器学习模型序列化15:12 章节5:实战案例2：卷积神经网络试看 课时15视频TensorFlow CNN数据样本10:43 课时16视频TensorFlow CNN模型设计08:36 课时17视频TensorFlow CNN模型训练13:59 课时18视频TensorFlow CNN模型序列化15:00 课时19视频TensorFlow CNN模型可视化07:33 课时20视频TensorFlow GPU模型训练常见异常12:27可试看 章节6:实战案例3：循环神经网络 课时21视频TensorFlow RNN 模型基础26:09 课时22视频TensorFlow RNN数据样本需购买观看 课时23视频TensorFlow RNN数据预处理15:01 课时24视频TensorFlow RNN模型训练16:25 课时25视频TensorFlow RNN模型序列化16:15 章节7:TensorBoard可视化工具 课时26视频Tensorboard可视化工具概述09:53 课时27视频Tensorboard第一个可视化程序09:41 课时28视频Tensorboard可视化效果优化
此隐藏内容仅限VIP查看升级VIP
链接: https://pan.baidu.com/s/1DaSWov2EPxtkmbww6EPq5A 提取码: 48k8 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦此隐藏内容仅限VIP查看升级VIP
