开课吧数据挖掘工程师高薪实战计划第二期课程介绍:
数据挖掘岗位的真正兴起是随着互联网的发展起来的，主要是因为互联网行业数据包含的价值较大、数据类型较多、价值密度低等特点造就的.这门课涵盖主流的数据挖掘技术,机器学习,算法,个性推荐等大厂使用的前沿技术.主要用于数据挖掘,推荐系统,用户购买预测,价格预测,行为预测,个性化推荐等业务场景.
课程章节目录:
01第一章 Python基础 02第二章 数据挖掘先导课（一） 03第三章 数据挖掘先导课（二） 04第四章 数据挖掘先导课（三） 05第五章 数据挖掘先导课（四） 06第六章 数据挖掘预科课 07第七章 开门见山，入木三分 08第八章 取之精华，去伪取真 09第九章 法有定论，兵无常形 10第十章 线性回归算法 11第十一章 逻辑回归算法 12第十二章 银行利润最大化 13第十三章 支持向量机-SVM 14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统 15第十五章 建筑能源预测模型（上） 16第十六章 建筑能源预测模型（下） 17第十七章 决策树算法 18第十八章 随机森林算法 19第十九章 金融信用评分模型 20第二十章 梯度提升算法 21第二十一章 XGBoost算法 22第二十二章 高潜用户预测平台-上 23第二十三章 高潜用户预测平台-下 24第二十四章 聚类算法 k-Means 25第二十五章 时间序列（一） 26第二十六章 时间序列（二） 27第二十七章 啤酒销量时序分析 28第二十八章 作业讲解 29第二十九章 社交平台有效信息侦测 30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析 31第三十一章 个性化新闻推荐 32第三十二章 上市资讯公司营收预测 33第三十三章 保险公司用户精细分层 34第三十四章 电商平台用户画像
