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大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

2022-12-19 python 17,866
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大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测课程介绍:

通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理。深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始,通俗理解项目本质以及伴随的挑战。从数据的收集预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,在完成代码之后进行了详细评估分析,并结合会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的思想和算法。

课程目录:

——/深度学习人脸检测项目实战/
├──深度学习 人脸检测数据代码
| ├──alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 216.97M
| ├──alexnet_trainval.prototxt 5.37kb
| ├──data.zip 647.33M
| ├──deploy.prototxt 暂时无用 4.74kb
| ├──deploy_full_conv.prototxt 4.63kb
| ├──face-lmdb.sh 1.56kb
| ├──faceTrain.zip 3.09G
| ├──face_detect.ipynb 205.49kb
| ├──face_rect.txt 1.05M
| ├──result.jpg 329.45kb
| ├──run_face_detect_batch.py 7.80kb
| ├──solver.prototxt 0.48kb
| ├──testTrain.zip 796.56M
| ├──tmp9055.jpg 185.54kb
| ├──train.prototxt 5.74kb
| ├──train.sh 0.21kb
| ├──train.txt 1022.74kb
| ├──train.zip 647.19M
| └──val.txt 239.36kb
├──1.人脸检测项目概述.mp4 5.11M
├──10.实现多尺度人脸检测算法.mp4 54.06M
├──11.坐标映射变换.mp4 45.44M
├──12.完成检测代码.mp4 30.31M
├──13.检测效果及改进.mp4 37.20M
├──14.优化策略分析.mp4 39.37M
├──15.模型准确率影响因素分析.mp4 22.68M
├──16.项目总结.mp4 42.50M
├──2.数据收集.mp4 45.67M
├──3.正负样本裁剪策略.mp4 44.07M
├──4.Caffe数据源准备.mp4 44.59M
├──5.LMDB脚本文件.mp4 26.96M
├──6.制作LMDB数据源.mp4 35.36M
├──7.网络模型配置文件.mp4 37.13M
├──8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4 41.62M
├──9.检测算法框架原理.mp4 41.85M
└──人脸检测数据代码.txt 0.07kb
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