#精品

[决胜AI]机器学习与自然语言处理算法实战课程

机器学习与自然语言处理算法实战课程介绍:

决胜ai机器学习与自然语言处理算法实战课程封面图

随着自然语言处理技术无处不在，成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别，语音合成，自动分词，句法分析，语法纠错，关键词提取，文本分类／聚类，文本自动摘要，信息检索（ES，Solr），信息抽取，网络爬虫，知识图谱，机器翻译，人机对话，机器写作，情感分析，文字识别，问答系统，推荐系统，高考机器人等项目中。本教程从基础的NLP技术介绍开始，使用了现在流行的Stanford NLP（斯坦福NLP），Jieba，Gensim开发工具，首先介绍了NLP技术的一些基础，如词性标注，分词，实体识别等，并且对一些软件包无法实现的功能，如分词分错了提供了工程的解决方案。然后介绍了机器学习算法和NLP技术结合使用，实现文本处理。本课程更加注重代码实践。

课程大纲:

机器学习与自然语言处理算法实战课课程大纲图

课程目录:

0000-决胜AI之机器学习与自然语言处理算法实战课程
├─ 1.10、09.加载自定义字典.mp4
├─ 1.11、10.代码和案例：新闻文本的分词1.mp4
├─ 1.12、10.代码和案例：新闻文本的分词2.mp4
├─ 1.13、11.TFIDF算法原理.mp4
├─ 1.14、12.提取任意文本关键词，过滤文本噪音.mp4
├─ 1.15、13.词性标注和实体识别的算法原理和应用场景.mp4
├─ 1.16、14.代码和案例：新闻中人名、地名、机构名自动识别与词性标记.mp4
├─ 1.17、15.Gensim介绍，下载，安装及在Wing Ide中使用.mp4
├─ 1.18、16.Gensim 基本的概念：语料、向量、模型.mp4
├─ 1.19、17.LSI算法背景，原理和应用.mp4
├─ 1.1、01.NLP入门及概况.mp4
├─ 1.20、18.案例：基于LSI模型的文本相似度计算.mp4
├─ 1.21、19.LDA算法背景，原理和应用.mp4
├─ 1.22、20.案例：基于LDA模型的文本相似度计算.mp4
├─ 1.2、02.NLP国内外最新发展动态.mp4
├─ 1.3、03.NLP如何实现人机对话，机器翻译，机器写作，情感分类，观点挖掘.mp4
├─ 1.4、04.PYTHON环境搭建之Anaconda安装.mp4
├─ 1.5、05.PYTHON集成开发工具之Wing Ide安装.mp4
├─ 1.6、06.PYTHON包的导入和使用文件的读写操作.mp4
├─ 1.7、07.jieba介绍，安装及在Wing Ide使用.mp4
├─ 1.8、08.jieba分词词性标注及Tokenize1.mp4
└─ 1.9、08.jieba分词词性标注及Tokenize2.mp4