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金融领域大语言模型实战

WANGCHENYI IT编程

金融领域大语言模型实战资源介绍:

金融领域大语言模型实战

大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理，从风险控制到知识挖掘，AI 的影响无处不在。本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径，深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。

通过真实场景案例与实战技术讲解，你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法，全面提升在金融 AI 领域的落地能力。课程结尾，我们也不会回避现实中的挑战，成本、合规、伦理等等，力求带你构建能在一线生效的思维框架。

无论你是金融科技从业者、技术开发者，还是对 AI 感兴趣的探索者，这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。

资源目录:

01｜AI对话革命：探索大语言模型的历史和现状_
02｜智能金融助力客户体验升级_
03｜大模型引领资产管理新纪元_
04｜大模型智慧风控之旅_
05｜深入了解大模型基础结构_
06｜本地化部署FinGPT_
07｜如何用Prompt实现你的愿望_
08｜RAG构建金融知识库_
09｜用小改变撬动大模型-LoRA微调_
10｜不改模型只改提示P-Tuning微调新思路_
11｜大模型性能评估_
12｜智能与风险并存：金融AI的成本、合规与伦理平衡术_

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