Ai全栈开发实战营2025.06资源介绍:
AI全栈开发实战营视频教程，由优库it资源网整理发布。本课程基于DeepSeek开发，聚焦Agent技术与大模型项目实战，助你掌握前沿智能应用开发能力。
核心理论模块
涵盖机器学习基础、大模型原理（Transformer、MoE）、微调与蒸馏技术，以及主流模型的对比分析，打造扎实理论根基。
前沿技术模块
深入学习DeepSeek-R1、Qwen2.5、MCP、A2A、Dify、Context Prompting、FastGPT等先进技术，紧跟行业发展趋势。
技术实战模块
实操多个高价值项目：小红书文案生成Agent、代码生成Agent、高考志愿填报助手、行程规划助手、智能客服系统，实现知识到技能的飞跃。
此外，课程提供金融、医疗、教育等多个行业的AI适配方法论，助力企业加速智能化转型升级，抢占行业先机。
资源目录:
├─直播
│ 开营直播5.27_
│ 深入解读Google2025开发者大会.pdf
│ 直播答疑（2025.6.16）_
│ 直播答疑（2025.6.4）_
│
├─第一章：机器学习与深度学习理论基础
│ 1-机器学习与深度学习理论基础.pdf
│ 1.课程介绍_
│ 2.机器学习基础_
│ 3.监督学习算法与应用场景_
│ 4.非监督学习原理与典型应用_
│ 5.半监督学习与混合数据利用.ts
│ 6.神经网络与深度学习基础_
│ 7.神经网络核心优势_
│ 8.神经元与激活函数_
│ 9.前向与反向传播机制_
│ 10.深度神经网络经典架构解析_
│ 11.深度学习框架生态与实践_
│
├─第七章：大模型应用开发平台-Dify
│ 1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发_
│ 2.大模型应用开发平台Dify快速入门_
│ 3.Dify开发平台简介_
│ 4.Dify平台使用方法_
│ 5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用_
│ 6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人_
│ 7-大模型应用开发平台+Dify.pdf
│
├─第三章：DeepSeek现状，应用与技术创新
│ 1.章节介绍_
│ 2.DeepSeek现状、应用与技术创新_
│ 3-DeepSeek 现状、应用与技术创新.pdf
│ 3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质_
│ 4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状_
│ 5.DeepSeek应用开发快速入门_
│ 5.半监督学习与混合数据利用_
│ 6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧_
│ 7.DeepSeek文案生成和迭代实践_
│ 8.DeepSeek代码生成和测试实践_
│ 9.DeepSeek里程碑模型与关键技术_
│ 10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章_
│
├─第九章：使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent
│ 1.章节介绍_
│ 2.IM多平台智能客服方案概述_
│ 3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）_
│ 4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服_
│ 9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf
│
├─第二章：大模型发展全景与关键技术
│ 1.章节介绍_
│ 2-大模型发展全景与关键技术.pdf
│ 2.Transformer架构的诞生与应用_
│ 3.注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖_
│ 4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙_
│ 5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征_
│ 6.位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息_
│ 7.大模型技术突破与前沿趋势_
│ 8.大模型的定义与特点_
│ 9.传统模型与大模型的差异_
│ 10.稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度_
│ 11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制_
│ 12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏_
│
├─第四章：使用DeepSeek开发你的第一RAG
│ 1.章节介绍_
│ 2.DeepSeek应用开发入门_
│ 3.向量数据库快速入门与实践_
│ 4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf
│ 4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践_
│ 5.实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统_
│
├─第五章：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手
│ 1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手_
│ 2.Agent理论基础与开发入门_
│ 3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析_
│ 4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手_
│ 5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf
│
├─第八章：Langbot大模型原生即时通信机器人平台
│ 1.章节介绍_
│ 2.LangBot开发平台简介_
│ 3.LangBot快速部署方案_
│ 4.实战：LangBot微信智能对话机器人_
│ 8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf
│
├─第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践
│ 1.DeepSeek私有化部署与最佳实践_
│ 2.私有化部署的概念与需求分析_
│ 3.大模型私有化部署技术选型_
│ 4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署_
│ 5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手_
│ 6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf
│
├─第十章：使用Dify研发自动代码生成Agent
│ 1.章节介绍_
│ 3.技术方案与架构设计_
│ 4.实战：一键生成小游戏（贪吃蛇、五子棋）_
│ 5.实战：公司官方网站的构建与调试_
│ 传错了晚上重传_
│ 10-使用Dify研发代码自动生成Agent.pdf
│
├─第十一章：MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战
│ 1.章节介绍_
│ 2.模型上下文协议（MCP）简介_
│ 3.MCP概述_
│ 4.MCP架构、组件与技术实现_
│ 5.使用CherryStudio快速体验MCP_
│ 6.MCP开源生态：站在巨人的肩膀上_
│ 11-模型上下文协议（MCP）简介.pdf
│
├─第十二章：模型上下文协议（MCP）部署与开发实战
│ 1.章节介绍_
│ 2.MCPServer开发与部署_
│ 3.MCP天气查询应用实战与调试_
│ 4.基于Cline开发与调试行程规划助手_
│ 5.深入浅出MCP底层技术原理_
│ 12-模型上下文协议（MCP）部署与开发实战.pdf
│
├─第十三章：A2A协议与MCP协同之道
│ 1.章节介绍_
│ 2.AI协作的黎明：A2A协议系统性介绍（Why&What）_
│ 3.深入A2A的运作肌理（How）_
│ 4.伟大的协同：当MCP遇见A2A（“Synergy”）_
│ 5.实战A2A官方Python示例HelloWorld_
│ 13-从个体赋能到群体智能：A2A+协议与+MCP+的协同之道.pdf
│
├─第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发
│ 1.章节介绍_
│ 2.企业知识库与问答系统设计_
│ 3.回顾与反思：从原型到产品的生产化鸿沟_
│ 4.企业数据治理与知识库搭建_
│ 5.企业级RAG系统设计方案_
│ 6.企业级应用的挑战与解决方案_
│ 14-企业级知识库与问答系统设计.pdf
│
├─第十五章：企业级RAG开发框架FastGPT快速入门
│ 1.章节介绍_
│ 2.FastGPT项目概述_
│ 3.快速上手FastGPT在线版_
│ 4.实战：知识库构建与自动生成问答对_
│ 5.基于办公服务模版快速开发-雪茄百科问答_
│ 6.实战：雪茄百科问答与AI行政助理开发_
│ 7.使用DockerCompose快速部署FastGPT_
│ 15-企业级RAG开发框架FastGPT快速入门.pdf
│
├─第十六章：使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent
│ 1.章节介绍_
│ 2.FastGPT高级功能实战：AI行政助理Pro_
│ 3.实战：AI行政助理Pro开发与测试_
│ 4.FastGPT高级功能实战：电商专业客服RAG_
│ 5.实战：电商专业客服RAG开发与测试_
│ 6.FastGPTAPI发布与接入飞书机器人_
│ 16-使用FastGPT开发企业级智能问答Agent.pdf
│
├─第十七章：企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护
│ 1.企业篇内容介绍_
│ 17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf
│ 2.章节介绍_
│ 3.权限分级设计与实施_
│
└─送的课程
├─AICon北京节选2024
│ AlAgent在企业生产中的技术实践_
│ Long-ContextvsRAG-谁将主导未来_
│ OpenSearchRAG应用实践_
│ RAG系统中的关键技术从Embedding到Reranker_
│ 从互联网到Al-云产业的重构和演进_
│ 代码大模型对于工程理解的探索研究_
│ 代码生成Copilot产品的应用和演进_
│ 公有云LLM模型分布式训练最佳实践_
│ 利用SLM结合边缘设备构建AloTAgent_
│ 喜马拉雅在音视频创作中的AIAgent创新探索_
│ 基于LLMOps的车损互助行业AI应用实践_
│ 大模型与RAG技术在教育领域的应用探索_
│ 大模型时代，基于AIAgent的数据分析与决策新趋势_
│ 大模型背后的荆棘之路_
│ 安克创新在LLMOps上的落地实践_
│ 探索大模型在会议领域中的应用_
│ 模型协作智能体到个性化智能体技术应用实践_
│ 零售连锁行业内智能分析AIAgent的应用探索_
│ 面向开放域的大模型智能体_
│
├─大模型时代Agent开发方法论
│ 01｜Agent应用开发指南_
│ 02｜Agent开发典型范式_
│ 03｜Agent核心能力、开发框架与关键外围技术_
│ 04｜大模型时代的Agent开发方法论_
│
├─技术管理成长之路
│ 一线团队管理浅谈_
│ 以人为本的研发效能提升最佳实践（上）_
│ 以人为本的研发效能提升最佳实践（下）_
│ 千万级规模遗留系统债务度量改造实践_
│ 双11顶流下阿里云通信网关云原生改造实践_
│ 如何建设一支能打硬仗的技术团队_
│ 技术管理路上的那些事儿_
│ 漫谈灰度管理_
│ 研发效能度量引发的“血案”_
│ 研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践_
│ 研发效能提升的实施策略与路径案例分享_
│ 遗留系统现代化的原则、模式与实践_
│
├─架构师成长之路
│ bilibili基于Kubernetes的计算成本优化实践_
│ 亿级OpenAPI调用下的数据和业务无感迁移实践_
│ 亿级视频处理系统高可用架构实践_
│ 分布式数据存储高可用及其游戏场景实践_
│ 南天门—喜马拉雅网关演化之道_
│ 友信证券：每日百亿计算的港美股行情系统架构实践_
│ 字节跳动时序数据库查询内核优化_
│ 弹性视角下传统经典架构云原生改造实践_
│ 快手实时处理系统存储架构演进之路_
│ 快手春晚活动基础架构演进_
│ 流量管控技术在阿里最佳实践_
│ 滴滴网约车出行业务架构的体系建设_
│ 百亿级腾讯游戏营销系统高可用架构实践_
│
├─程序员的健康课
│ 业界成熟的代码规范，你会用了吗？_
│ 久坐办公室，如何锻炼腰椎？_
│ 久坐后怎样拉伸才能缓解肩颈酸痛？_
│ 互联网大厂如何玩转代码评审？_
│ 创业案例分享：从冷启动到实现百万营收都要做哪些事情_
│ 如何全面、高效地准备技术面试？_
│ 如何在办公室工位上进行有效锻炼？_
│ 如何快速且深入地学习一门新技术？_
│ 技术人员如何坚持写作？_
│ 技术人应该如何应对内卷？_
│
└─零基础学Python（新版）
01｜如何配置Python开发环境？_
02-常用IDE：如何提高开发效率？_
03-如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”？_
04-怎样运行你的第一行代码？_
05-怎样使用Gitee管理你的代码？_
06-学习编程有问题？去这里找答案！_
07｜跨越门槛：Python开发环境总结及实现原理_
08-修炼基本功：浅析输入输出_
09-变量：如何让计算机临时存储数据？_
10｜字符串（上）：Python是如何处理单词的？_
11｜字符串（下）：Python是如何处理单词的？_
12｜存储数字应该采用哪种数据类型？_
13｜何时使用数，何时使用字符串？_
14｜注释：如何写程序的说明书？_
16｜变量命名规范：如何编写优雅的程序？_
17｜告别新手村：Python编程基础知识_
18｜内置数据类型包括哪几种？_
19｜列表如何处理同类数据？_
20｜常见常新：列表的常见操作_
21｜元组：如何处理一次性数据？_
22｜常见常新：集合的常见操作_
23｜字典：如何处理映射类型的数据？_
24｜常见常新：字典的常见操作（上）_
25｜常见常新：字典的常见操作（下）_
26｜小试牛刀：如何利用类型转换实现手机通讯录？（上）_
27｜小试牛刀：如何利用类型转换实现手机通讯录？（下）_
28｜常见的内置数据类型都何时使用？_
29｜避坑指南：内置数据类型的常见错误_
30｜内置数据类型参考：如何使用官方文档与帮助？_
31｜再回首：“内置数据类型”单元小结_
32｜if语句：数据流程出现分支时，怎样编写程序？_
33｜match语句：如何通过match关键字来处理程序的分支逻辑？_
34｜while循环：需要多次重复执行某段程序时，怎么做？_
35｜for循环：如何遍历一个对象里的所有元素？_
36｜语句嵌套：如何处理多重循环的问题？_
37｜小试牛刀：如何设计一个飞机大战的程序？_
38｜避坑指南：判断和循环中的常见错误_
39｜再回首：“判断循环”单元小结_
40｜输入：如何接收用户通过键盘输入的数据？_
41｜格式化输出：如何将执行结果通过屏幕输出？_
42｜F-strings：如何通过定义好的格式进行输出？_
43-常见常新：文件的打开_
44｜文件编码：如何解决不同操作系统的文件乱码问题？_
45｜常见常新：文件的读写_
46｜常见常新：文件的关闭_
47｜小试牛刀：如何使用Python合并多个文件？_
48｜再回首：“输入输出与文件操作”单元小结_
49｜函数的定义：如何优雅地反复引用同一段代码？_
50｜函数的参数：怎样实现函数与外部数据通信？_
51｜函数的参数：当函数操作对象不固定时怎么处理？_
52｜函数的返回值：如何得到函数的执行结果？_
53｜小试牛刀：如何利用函数实现电商购物车功能？_
54｜避坑指南：列表作为参数传递出错了怎么办？_
55｜高阶函数：函数对象与函数调用的用法区别_
56｜装饰器：函数嵌套的定义与调用的区别_
57｜再回首：“函数”单元小结_
58｜编程思想不同会导致怎样的代码差异？_
59｜类与实例：如何使用面向对象的思想编写程序？_
60｜类的继承：如何解决代码重用的问题？_
61｜类的装饰器：如何改变类方法的功能？_
62｜小试牛刀：如何开发自动咖啡机？_
63｜避坑指南：类的常见错误_
64｜init方法：如何为对象传递参数？_
65｜再回首：“类”单元小结_
66-模块的导入：如何使用其他人编写好的代码功能？_
67-标准库：Python默认提供的便捷功能有哪些？_
68-自定义模块：如何编写一个完整功能？_
69-第三方模块的使用：如何使用其他人编写的代码？_
70-小试牛刀：如何使用Python为函数求导？_
71｜再回首：“模块与标准库”单元小结_
72｜初识异常：异常的产生与分类_
73｜异常捕获：出现异常时，如何利用程序进行处理？_
74｜自定义异常捕获：如何定义业务异常？_
75｜避坑指南：编写捕获异常程序时经常出现的问题_
76｜再回首：“异常处理”单元小结_
77｜扩展数据类型：怎样使用更复杂的数据类型？_
78｜魔术方法：怎样通过类构造自己需要的数据类型？_
79｜怎样将Python和C++结合起来混合编程？_
80｜怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法？_
81｜设计模式：怎样合理组合多个函数和类？_
82｜Redis数据库：怎样使用NoSQL数据库？_
83｜关系型数据库：怎样使用关系型数据库？_
84｜计算资源充足时，如何通过并行设计提高效率？_
85｜多进程间如何通信？_
86｜再回首：“高级数据类型与算法”单元小结_
87｜理论盘点：数据分析的流程及对应的Python库_
88｜理论盘点：数据采集的方法与HTTP协议_
89｜理论盘点：任务的并行执行原理_
90｜理论盘点：非规范化数据处理的基础与正则表达式_
91｜如何获取网页上的数据并存储到文件？_
92｜小试牛刀：如何将数据进行图形化展示？_
93｜再回首：“数据分析”单元小结_
94｜理论盘点：文件类型与对应的Python函数库_
95｜如何批量读取Excel文件？_
96｜如何实现数据的批量格式转换？_
97｜如何扩展数据类型？_
98｜再回首：“办公自动化”单元小结_
99｜理论盘点：Web客户端与服务端_
100｜理论盘点：MVC模型是什么？_
101｜如何使用Django搭建简单的Web服务器？_
103｜如何使用Django实现文章发布？_
104｜再回首：“Web开发”单元小结_
105｜理论盘点：人脸识别的一般步骤_
106｜理论盘点：人脸识别常用的Python库有哪些？_
107｜怎样通过OpenCV采集视频信号？_
108｜如何训练人脸模型？_
109｜怎样设计人脸识别系统？_
110｜再回首：“计算机视觉”单元小结_
111｜聚焦异同：物联网与互联网有啥不一样？_
112｜理论盘点：基础但不简单的TCP协议_
113｜理论盘点：物模型与模组_
114｜如何为ESP32安装MicroPython_
115｜怎样通过MQTT协议构建消息队列？_
116｜小试牛刀：在OLED屏幕和手机远程同时显示室内温度_
117｜再回首：“物联网”单元小结_
118｜结束语：人生苦短，我用Pyhon_
内容综述：明确学习目的_
直播加餐｜与AI共同编程，用ChatGPT学Python_
直播加餐｜掌握Gradio框架：为AIAgent程序定制界面_
结课测试｜来赴一场满分之约吧！_
课程介绍：这次我们都做了哪些升级？_
