AI大模型全栈测试课程2025

AI大模型全栈测试课程资源介绍:

AI大模型全栈测试课程2025

M同学AI大模型全栈测试课程

测试用例自动生成:可以基于本地需求文档/在线文档/原型图/内部需求平台,AI生成详细测试用例,并保存到Excel表格/在线表格/公司内部用例平台中,大大提高测试用例的编写效率和质量

测试数据自动构造:可以通过人类自然语言,通过聊天的方式,AI帮你构造测试数据,不用写代码写脚本

搭建需求分析机器人:搭建需求知识库,接入AI大模型,并集成到飞书/钉钉群,不懂的需求直接群里问AI

搭建接口自动化框架:只需要提供接口文档地址,AI大模型直接将其转换为符合企业内部自动化框架规范的脚本,节省编写脚本的时间

搭建UI自动化平台:基于多模态AI大模型,通过人类自然语言描述,让AI直接操作浏览器/APP进行自动化测试,并且生成可视化报告,再也不用担心页面元素改变
搭建性能测试智能体:让AI自动执行压测,自动分析性能数据,找到拐点,自动获取服务器监控资源,分析瓶颈点,并且出具性能测试报告
掌握眼下最火热的各种大模型技术:大模型私有化部署、大模型微调、MCP工具、RAG技术、智能体开发、AI编程…

资源目录:

├── AI大模型20250316
│ ├── 3月30日
│ │ ├── 001.1-Ai应用搭建思路_
│ │ ├── 007.7-Dify工作流搭建-下_
│ │ ├── 003.3-Coze接口调用_
│ │ ├── 002.2-Ai应用调试和优化_
│ │ ├── 006.6-Dify工作流搭建-上_
│ │ ├── 005.5-Dify的安装和配置_
│ │ ├── 004.4-大模型本地部署+远程api申请_
│ ├── 5月18日
│ │ ├── 007.7-接口自动化集成大模型功能实现-3_
│ │ ├── 002.2-Langchain框架基本概念_
│ │ ├── 003.3-Langchain框架实战_
│ │ ├── 006.6-接口自动化集成大模型功能实现-2_
│ │ ├── 004.4-接口自动化集成大模型设计思路_
│ │ ├── 008.8-接口自动化集成大模型功能实现-4_
│ │ ├── 005.5-接口自动化集成大模型功能实现-1_
│ │ ├── 001.1-性能测试小助手补充讲解_
│ ├── 4月13日
│ │ ├── 005.5-禅道平台业务讲解_
│ │ ├── 008.8-禅道工作流-3_
│ │ ├── 002.2-优惠券工作流-1_
│ │ ├── 004.4-优惠券工作流-3_
│ │ ├── 006.6-禅道工作流-1_
│ │ ├── 003.3-优惠券工作流-2_
│ │ ├── 001.1-优惠券业务讲解_
│ │ ├── 007.7-禅道工作流-2_
│ ├── 5月25日
│ │ ├── 002.2-Mcp原理讲解_
│ │ ├── 003.3-Mcp运行模式_
│ │ ├── 001.1-接口自动化框架脚本生成_
│ │ ├── 005.5-大模型微调-上_
│ │ ├── 004.4-Mcp服务配置_
│ │ ├── 006.6-大模型微调-中_
│ │ ├── 007.7-大模型微调-下_
│ ├── 4月20日
│ │ ├── 003.3-禅道智能体联调_
│ │ ├── 002.2-接口开发:写用例到数据库-下_
│ │ ├── 001.1-接口开发:写用例到数据库-上_
│ ├── 3月16日
│ │ ├── 005.4-Openai提示词技巧_
│ │ ├── 006.5-结构化提示词_
│ │ ├── 002.2-Transformer架构-上_
│ │ ├── 007.6-提示词实战:用例生成+Sql语句生成_
│ │ ├── 003.2-Transformer架构-下_
│ │ ├── 001.1-大模型原理_
│ │ ├── 004.3-Deepseek大模型_
│ ├── 5月11日
│ │ ├── 003.3-Dify知识库-补充_
│ │ ├── 004.4-性能测试执行助手-1_
│ │ ├── 007.7-性能测试执行助手-4_
│ │ ├── 008.8-性能测试执行助手-5_
│ │ ├── 001.1-Dify知识库-上_
│ │ ├── 005.5-性能测试执行助手-2_
│ │ ├── 002.2-Dify知识库-下_
│ │ ├── 006.6-性能测试执行助手-3_
│ ├── 6月7日
│ │ ├── 004.4-Midscene工具-下_
│ │ ├── 001.1-Cursor编程工具-上_
│ │ ├── 003.3-Midscene工具-上_
│ │ ├── 002.2-Cursor编程工具-下_
│ ├── 3月23日
│ │ ├── 003.3-智能体开发:软件测试简历分析优化_
│ │ ├── 007.7-智能体开发:需求转用例到表格-下_
│ │ ├── 001.1-智能体开发:软件测试面试官_
│ │ ├── 005.5-智能体开发:需求转用例智能体_
│ │ ├── 006.6-智能体开发:需求转用例到表格-上_
│ │ ├── 004.4-智能体开发:需求转用例工作流_
│ │ ├── 002.2-智能体开发:软件测试简历分析_
├── AI培训课程

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