Dify开发：AI Agent 进阶实战资源介绍:
现在的 AI Agent 智能体开发，就类似于早期的互联网时代 App 开发 或者说微信小程序开发，甚至在未来的几年里将完全颠覆软件开发的模式，让我们一起把握这个 AI 时代风口，提早做好 AI 转型的准备，实现职场逆袭。
这门课通过实际案例以及框架手把手教你搭建自己的智能体，让你打通概念理解、工具框架使用、智能体创造的全套关卡。
学习这门课程，能帮你达成以下目标。
了解 AI Agent 的基本概念（AI Agent 的基本概念、工作原理、案例展示）
实战主流的 Agent 框架（了解主流的 Agent 框架，主流框架优缺点、核心能力）
学会搭建自己的智能体（掌握基于 Dify 智能体开发框架，搭建并开发自己的智能体）
洞察 AI 产品的设计思想（了解 AI Agent 产品开发 / 设计的思想，助力转型 AI 程序员 /AI 产品经理）
成为 AI 时代的稀缺人才（掌握最先进的 AI 技术）
资源目录:
01︱实例演示：AI智能体会进化到何种形态(1)_
01︱实例演示：AI智能体会进化到何种形态_
02︱智能体的发展史、功能和应用场景(1)_
02︱智能体的发展史、功能和应用场景_
03︱智能体工作原理_
04｜AI智能体核心元素_
05｜主流的AI智能体框架(1)_
05｜主流的AI智能体框架_
06｜AI智能体赋能各行业解析(1)_
06｜AI智能体赋能各行业解析_
07｜AI智能体有哪些结合硬件的场景(1)_
07｜AI智能体有哪些结合硬件的场景_
08｜Dify一键私有化部署_
09｜Dify接入DeepSeek模型_
10｜Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）(1)_
10｜Dify基础介绍（界面功能与操作逻辑）_
11｜案例解析-聊天类（面试官、课程客服）_
12｜案例解析-Agent类（股票分析）_
13｜案例解析-工作流类（多股比较）_
14｜案例解析-工作流类（AI出卷助手）_
15｜创建GPU服务器_
16｜安装Docker_
17｜部署Dify_
18｜Ollama部署_
19｜Dify接入Ollama_
20｜Xinference部署_
21｜部署并接入向量化模型以及Rerank模型_
22｜验证向量化模型_
23｜聊天助手功能讲解_
24｜自媒体提效案例：感受提示词的魅力_
25｜HR面试提效案例：灵活运用变量_
26｜研发提效案例：文本生成应用_
27｜课程客服搭建：知识库RAG工作原理_
28｜课程智能客服：知识库检索方式_
29｜课程智能客服：知识库配置详解_
30｜课程智能客服：智能体配置详解_
31｜数据分析案例：股票分析_
32｜深度剖析：工具调用_
33｜工作流对比Agent模式的优势_
34｜智能选股案例：工作流编排_
35｜智能选股助手：流水线节点配置_
36｜智能选股助手：格式处理_
37｜工作流发布为工具_
38｜AI题助手案例：流水线编排_
39｜AI出题助手案例：详细配置_
40｜AI出题助手案例：写入飞书云文档_
41｜插件开发以及应用场景_
42｜插件开发环境准备_
43｜插件开发项目初始化_
44｜插件开发业务逻辑编写_
45｜插件开发：赋能记账助手_
46｜发布智能体：嵌入到网站中_
47｜发布智能体：发布API接口_
直播回放｜如何用Dify快速搭建你的专属智能体_
