VNPY机器学习研修系列 – 大模型量化AI应用实战资源介绍:
这门课程适合的人群：
对大语言模型非常感兴趣，想要学习如何将这种新的AI技术工具应用在量化交易领域；
已经有一定的量化交易知识和经验，希望借助大模型AI提升投研工作效率和突破技术瓶颈；
对金融和量化感兴趣，希望未来在量化领域获得工作机会的在校学生；
其他对课程内容感兴趣的人士。
资源目录:
1-体验大模型的强大之处_
2-大模型驱动的量化投研_
3-课程目标与学习路线图_
4-大模型专业术语解读_
5-双向化的互动学习模式_
6-量化开发环境搭建_
7-准备投研数据服务_
8-CTA策略靠什么赚钱_
9-策略模板开发入门_
10-实现经典双均线策略_
11-时序容器ArrayManager_
12-扩展指标计算函数_
13-评估历史回测绩效_
14-事件驱动回测流程解析_
15-对比向量化回测流程_
16-回测中的委托撮合机制_
17-如何避免未来函数陷阱_
18-从成交到盯市盈亏计算_
19-扩展策略绩效统计指标_
20-扩展绩效图表绘制技巧_
21-许多量化初学者的梦想_
22-尝试生成更复杂的策略_
23-深入了解PromptEngineering_
24-编写清晰明确的指令_
25-如何区别指令和内容_
26-结构化数据结果输出_
27-给出任务的详细步骤_
28-会话中的上下文信息_
29-梳理上下文Token限制_
30-提供互联网参考资料_
31-大模型开发的循环迭代_
32-完整CTA策略的构成_
33-策略代码模块化改造_
34-模块化功能函数详解_
35-趋势跟踪类入场信号_
36-趋势突破类入场信号_
37-固定止损的三种实现_
38-对比四种出场方式_
39-参数优化的必要性_
40-暴力穷举与遗传算法_
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