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贪心-知识图谱高级训练营

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详情介绍

贪心-知识图谱高级训练营课程介绍:

知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点(point)和边(Edge)组成,每个节点表示一个实体,每条边为实体与实体之间的“关系”,知识图谱本质上是语义网络。知识图谱发展到今天,不仅是应用在搜索行业,已经是AI的基础功能了。本课程将介绍与知识图谱相关的所有技术,例如,数据模型,图谱构建,推断,以及知识抽取等等。由院长文哲老师和周景阳老师主讲,现在官网上面是杨东老师主讲的课.

贪心-知识图谱高级训练营


课程目录:

——/贪心知识图谱/
├──资料.zip
├──任务学习1 什么是知识图谱.mp4 75.82M
├──任务学习2 知识图谱的应用场景.mp4 30.03M
├──任务学习3 知识图谱架构图.mp4 53.58M
├──任务学习4 Neo4j与APOC组件介绍.mp4 75.97M
├──任务学习5 启动Neo4j.mp4 32.29M
├──任务学习6 APOC.mp4 83.25M
├──任务学习7 JDBC.mp4 70.72M
├──任务学习8-10.zip
├──任务学习11 Cypher Neo4j的SQL.mp4 32.65M
├──任务学习12 多维度关系查询.mp4 26.70M
├──任务学习13 创建实体关系.mp4 19.07M
├──任务学习14 删除实体关系.mp4 33.05M
├──任务学习15 Neo4j的索引.mp4 12.52M
├──任务学习16 Cypher的复杂查询.mp4 24.37M
├──任务学习17 Cypher的最短路径检索.mp4 19.98M
├──任务学习18.zip
├──任务学习19 搭建风控模型.mp4 26.88M
├──任务学习20 风控模型的评估.mp4 17.62M
├──任务学习21 逻辑回归应用场景.mp4 14.71M
├──任务学习22 分类问题.mp4 41.53M
├──任务学习23 逻辑回归模型.mp4 27.34M
├──任务学习24 逻辑回归是线性分类器.mp4 30.88M
├──任务学习25 目标函数-1.mp4 23.44M
├──任务学习26 目标函数-2.mp4 25.17M
├──任务学习27 最优化问题&梯度下降法.mp4 31.02M
├──任务学习28 逻辑回归的梯度下降法.mp4 37.20M
├──任务学习29 随机梯度下降法.mp4 13.75M
├──任务学习30 微服务.mp4 61.39M
├──任务学习31 规则的存储.mp4 17.29M
├──任务学习32 规则的开发01.mp4 17.73M
├──任务学习33 规则的开发02.mp4 26.06M
├──任务学习34 规则的开发03.mp4 16.24M
├──任务学习35 引擎开发pom文件配置.mp4 34.24M
├──任务学习36 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4 21.82M
├──任务学习37 swagger配置开发.mp4 17.46M
├──任务学习38 neo4jDriver配置加载开发.mp4 38.45M
├──任务学习39 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4 88.01M
├──任务学习40 Bug解决.mp4 85.61M
├──任务学习42 kafka消息队列基本介绍.mp4 82.97M
├──任务学习43 kafka单点环境部署1.mp4 41.54M
├──任务学习44 kafka集群环境部署2.mp4.mp4 61.57M
├──任务学习45 kafka-javaapi-消费者.mp4 28.82M
├──任务学习46 kafka-javaapi-生产者1.mp4 16.20M
├──任务学习47 kafka-javaapi-生产者2.mp4.mp4 33.16M
├──任务学习48 配置canal的第一个例子.mp4 26.20M
├──任务学习49 canal的基本介绍和mysql配置.mp4 26.82M
├──任务学习50 解决官网文档中的疏漏.mp4 51.17M
├──任务学习51 实现mysql数据通过canal发送到kafka.mp4 61.40M
├──任务学习52 外网启动消费者的kafka配置.mp4 60.56M
├──任务学习53 历史消息同步解决方案.mp4 41.46M
├──任务学习54 数据同步引擎配置文件加载01.mp4 34.66M
├──任务学习55 数据同步引擎配置文件加载02.mp4 13.54M
├──任务学习56 数据同步引擎代码开发01.mp4 27.27M
├──任务学习57 数据同步引擎代码开发02.mp4 40.84M
├──任务学习59 从非结构化数据到知识图谱.mp4 4.18M
├──任务学习60 文本分析关键技术.mp4 8.48M
├──任务学习61 拼写纠错(1).mp4 18.70M
├──任务学习62 拼写纠错(2).mp4 44.11M
├──任务学习63 拼写纠错(3).mp4 8.46M
├──任务学习64 拼写纠错(4).mp4 55.67M
├──任务学习65 拼写纠错(5).mp4 34.46M
├──任务学习66 分词(1).mp4 26.76M
├──任务学习67 分词(2).mp4 7.48M
├──任务学习68 词的过滤.mp4 10.42M
├──任务学习69 stemming(1).mp4 27.74M
├──任务学习70 stemming(2).mp4 10.24M
├──任务学习71 文本的表示1.mp4 63.90M
├──任务学习72 文本的表示2.mp4 25.12M
├──任务学习73 文本的表示3.mp4 18.60M
├──任务学习74 文本的表示4.mp4 8.14M
├──任务学习75 文本的表示5.mp4 19.75M
├──任务学习76 文本的表示6.mp4 36.99M
├──任务学习77 实体命名识别重要性.mp4 15.19M
├──任务学习78 评估命名实体识别、.mp4 37.25M
├──任务学习79 基于规则的命名实体识别.mp4 16.62M
├──任务学习80 命名实体识别-分类器.mp4 23.44M
├──任务学习81 命名实体识别分类算法-特征提取.mp4 35.60M
├──任务学习82 变量处理.mp4 28.51M
├──任务学习83 如何搭建命名实体识别分类器.mp4 74.49M
├──任务学习84 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4 78.35M
├──任务学习85 如何抽取每个单词的特征.mp4 98.75M
├──任务学习87 通过crf命名实体识别.mp4 67.61M
├──任务学习88 关系抽取.mp4 8.81M
├──任务学习89 关系抽取方法.mp4 5.73M
├──任务学习90 关系抽取-基于模板的办法.mp4 10.65M
├──任务学习91 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4 30.30M
├──任务学习92 基于监督学习的关系挖掘.mp4 38.39M
├──任务学习93 Bootstrap方法.mp4 15.83M
├──任务学习94 Bootstrap的缺点.mp4 17.30M
├──任务学习95 Snowball-Pattern Represtentation.mp4 57.06M
├──任务学习96 Snowball-Step1 生成模板(Pattern Generation).mp4 41.48M
├──任务学习97 Snowball-Step2 添加记录(Tuple Generation).mp4 16.44M
├──任务学习98 Snowball-Step3 模板评估(Pattern Evaluation).mp4 20.05M
├──任务学习99 Snowball-Step4 模板评估(Tuple Evaluation).mp4 29.49M
├──任务100 Distant Supervision.mp4 75.39M
├──任务学习101 HanLP的简单介绍及环境安装.mp4 48.35M
├──任务学习102 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4 33.34M
├──任务学习103 HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4 93.37M
├──任务学习104 数据集及模板的定义.mp4 40.11M
├──任务学习105 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4 33.97M
├──任务学习106 Entity Disambiguation(实体消歧)介绍.mp4 55.35M
├──任务学习107 实体消歧算法.mp4 74.19M
├──任务学习108 Entity Resolution(实体统一).mp4 52.54M
├──任务学习109 实体统一算法.mp4 169.22M
├──任务学习110 Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4 89.96M
├──任务学习111 知识图谱搭建流程.mp4 6.98M
├──任务学习112 知识图谱设计原则.mp4 4.35M
├──任务学习113 业务原则.mp4 14.58M
├──任务学习114 分析原则.mp4 12.75M
├──任务学习115 冗余原则.mp4 8.73M
├──任务学习116 效率原则.mp4 18.11M
├──任务学习119 spark-shell操作RDD.mp4 32.79M
├──任务学习120 spark-rdd基本操作(1).mp4 70.62M
├──任务学习121 spark-rdd基本操作(2).mp4 54.81M
├──任务学习123 自定义图.mp4 17.45M
├──任务学习124 图基本操作(1).mp4 46.13M
├──任务学习125 图基本操作(2).mp4 50.36M
├──任务学习127 spark连接neo4j加载RDD.mp4 43.18M
├──任务学习128 集群中运行jar包.mp4 23.84M
├──任务学习129 PageRank算法起源及基本思想概括.mp4 12.12M
├──任务学习130 PageRank算法中的几个基本概念.mp4 12.42M
├──任务学习131 PageRank出入链关系(1).mp4 9.35M
├──任务学习132 PageRank出入链关系(2).mp4 9.27M
├──任务学习133 PageRank出入链关系(3).mp4 19.99M
├──任务学习134 PageRank算法公式的说明.mp4 7.78M
├──任务学习135 PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4 6.49M
├──任务学习136 上网者行为的矩阵表示.mp4 13.25M
├──任务学习137 马尔科夫的基本概念.mp4 15.89M
├──任务学习138 马尔科夫实例的代码验证.mp4 25.00M
├──任务学习139 GraphX实现PageRank算法.mp4 73.98M
├──任务学习140 文本的独热编码表示.mp4 35.50M
├──任务学习141 从独热编码到分布式表示.mp4 78.19M
├──任务学习142 词向量的可视化.mp4 49.34M
├──任务学习143 学习词向量核心思想.mp4 135.32M
├──任务学习144 Skip-Gram模型中的概率表示.mp4 13.05M
├──任务学习145 Skip-Gram模型详解.mp4 44.59M
├──任务学习146 基于负采样的Skip-Gram模型的求解方法.mp4 64.41M
├──任务学习147 Skip-Gram模型与知识图谱的关系.mp4 14.67M
├──任务学习148 CBOW模型.mp4 16.22M
├──任务学习149 矩阵分解.mp4 24.08M
├──任务学习150 高斯嵌入模型.mp4 35.42M
├──任务学习151 Airbnb.mp4 66.09M
├──任务学习152 Session.mp4 117.31M
├──任务学习153 Modification1-Booked Listing as Global Context.mp4 98.77M
├──任务学习154 Modification2-Adapting Training for Congregated.mp4 81.52M
├──任务学习155 Cluster Listing Embedding.mp4 76.36M
├──任务学习156 graph embedding.mp4 22.91M
├──任务学习157 节点的向量化表示.mp4 46.86M
├──任务学习158 回顾训练过程.mp4 94.87M
├──任务学习159 TransE.mp4 22.70M
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