基于大模型LLM的开发与编程教程(完结无密)

基于大模型LLM的开发与编程资源介绍:

基于大模型LLM的开发与编程封面图

本课程对基于大型语言模型LLM的应用开发和支持的编程技术进行了全面详细的讲解，包括基于大型语言模式的应用开发领域和技能、基于ChatGPT的Hint Word Engineering、ChatGPT API应用开发、基于LangChain的大型模型应用开发（包括新版LangChain语言LCEL）和基于Github Copilot和ChatGPT支持人工智能的编程，以及介绍相关领域新工具等丰富内容。

资源目录:

—基于大模型LLM的开发与编程教程
├──01-大语言模型及应用开发综述
| ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4 31.38M
| └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4 19.34M
├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
| ├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp4 30.17M
| ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4 24.30M
| ├──05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.mp4 16.44M
| ├──06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.mp4 24.88M
| ├──07- 提示词工程3：思维链CoT~1.mp4 40.43M
| ├──08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.mp4 29.67M
| ├──09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.mp4 53.85M
| ├──10-提示词工程6：角色生成器~1.mp4 32.33M
| ├──11-提示词工程7：迭代~1.mp4 30.20M
| ├──12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例~1.mp4 27.32M
| ├──13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务~1.mp4 24.84M
| ├──14-提供词工程10：代码生成~1.mp4 16.91M
| ├──15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4 41.85M
| └──16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.mp4 17.36M
├──03-LangChain与LLM应用开发
| ├──17-LangChain引入与概述~1.mp4 15.05M
| ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4 19.45M
| ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4 39.67M
| ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4 37.56M
| ├──21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4 22.24M
| ├──22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4 44.71M
| ├──23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp4 22.29M
| ├──24- Prompts：输出解析器Output Parser~1.mp4 17.98M
| ├──25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp4 20.24M
| ├──26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory~1.mp4 30.65M
| ├──27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory~1.mp4 43.09M
| ├──28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4 28.45M
| ├──30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory~1.mp4 25.58M
| ├──31-Chains：引入与LLMChain~1.mp4 39.12M
| ├──32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4 16.91M
| ├──33-Chains：LLMRouterChain~1.mp4 28.43M
| ├──34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4 18.27M
| ├──35-Agent：引入与示例~1.mp4 20.29M
| ├──36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp4 46.28M
| ├──37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4 20.18M
| ├──38- Agent：自定义代理~1.mp4 19.01M
| ├──39-Indexes索引~1.mp4 34.47M
| ├──40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp4 23.54M
| ├──41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM~1.mp4 22.68M
| ├──42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind~1.mp4 31.33M
| ├──43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks~1.mp4 45.43M
| ├──44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap~1.mp4 19.00M
| ├──45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp4 39.08M
| └──46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface~1.mp4 11.54M
├──04-OpenAI API
| ├──47-起步Getting Started~1.mp4 26.74M
| ├──48-Completion与Audio API~1.mp4 19.87M
| ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4 26.27M
| ├──50- Files与Images~1.mp4 33.39M
| └──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4 19.95M
├──05-用Github Copilot辅助编程
| ├──52- 引入：介绍、安装、配置与示例~1.mp4 28.52M
| ├──53-文件处理与脚本~1.mp4 33.84M
| ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4 21.54M
| ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4 51.23M
| ├──56- 重构与测试~1.mp4 24.44M
| └──57-Copilot Labs：能力工具箱~1.mp4 32.51M
├──06-其它大模型与AI辅助开发技术
| ├──58-大模型开发模型~1.mp4 27.20M
| └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4 16.99M
└──课件.zip 1.56M

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