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拉勾-数据分析实战训练营2021第五期(首发十阶段完整版)

2021-05-13 python 10,040
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PS:本课程为十阶段完结版,非其他资源站八阶段残缺版.

拉勾-数据分析实战训练营2021第五期(首发十阶段完整版)


拉勾-数据分析实战训练营课程介绍:

课程运用热门行业真实项目实操,全方位构建数据分析能力,课程体系还是挺大的,总共分十个阶段,详情见下方目录.数据分析行业以大数据行业发展为基础,近年来大数据发展蓬勃猛进,数据分析的重要性进一步加强,数据分析师、数据分析师事务所持续增长,专业化认证进一步加强,在行业有利的大数据环境,国家政策支持,数据分析企业、数据分析人才的不断增加驱动数据分析行业蓬勃专业发展。

课程目录:

目录截图:

拉勾-数据分析实战训练营2021第五期(首发十阶段完整版)

详细目录:

——/01.拉钩-数据分析实战训练营【完】/
├──01.第一阶段 数据分析思维与业务流程
| ├──1.Excel基础(先导课)
| | └──1.Excel基础先导课
| └──2.模块一:数据分析思维与业务流程
| | ├──开班典礼
| | ├──任务二实战某线下连锁水果店销售
| | ├──任务三实战某在线教育机构经营分
| | ├──任务一数据分析概述
| | ├──第一阶段作业答案.zip 115.00kb
| | ├──阶段一模块一作业文件.zip 222.02kb
| | └──模块一讲义+数据.zip 38.78M
├──02. 第二阶段 MySQL数据分析实战
| ├──模块二:MySQL高级应用
| | ├──任务二:索引与视图
| | ├──任务一: 窗口函数
| | ├──第二模块作业解析.zip 53.73kb
| | ├──阶段二模块二资料.zip 6.54M
| | └──阶段二模块二作业(题目&数据文件).zip 404.13kb
| ├──模块三:MySQL项目实战
| | ├──任务二:招聘网站岗位数据分析
| | ├──任务一: Mysql项目案例
| | ├──电商用户、商品、平台的价值分析(作业答案).zip 469.58kb
| | ├──讲义资料.zip 2.26M
| | ├──阶段二模块三附件.zip 1.29M
| | ├──阶段二模块三资料.zip 2.87M
| | ├──数据导入方式二.zip 69.75M
| | └──数据导入方式一.zip 69.76M
| └──模块一:MySQL基础与核心查询
| | ├──任务二: 数据核心查询
| | ├──任务一: MySQL基础
| | ├──2.1作业解析.zip 79.21kb
| | ├──阶段二模块一资料.zip 15.03M
| | └──阶段二模块一作业(题目&数据文件).zip 176.87kb
├──03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
| ├──1. 模块一 Tableau 数据可视化
| | ├──任务二:连接数据,必须且基础
| | ├──任务六:案例补充
| | ├──任务七:数据分析tableau直播回放
| | ├──任务三:初阶可视化,思路的简单流淌
| | ├──任务四:高阶可视化,满足你一切想象力
| | ├──任务五:实战打磨
| | ├──任务一:Tableau 初探索
| | ├──Tableau课程资料.zip 21.20M
| | ├──Tableau作业答案.zip 65.04kb
| | ├──tableau作业说明及数据.zip 106.97kb
| | └──任务六案例补充资料.zip 5.04M
| ├──2. 模块二 Quick BI 数据可视化(选修)
| | ├──01.任务一:Quick BI 初探索
| | ├──02.任务二:数据源导入与管理
| | ├──03.任务三:大屏可视化
| | ├──04.任务四:图表可视化
| | ├──05.任务五:分析可视化
| | ├──06.任务六:案例实战
| | └──Quick BI 数据可视化-课程资料.zip 5.90M
| └──3. 模块三 神策用户行为分析平台
| | ├──01.任务一: 可私有化部署的用户行为分析平台
| | ├──02.任务二 : 精细化运营之用户认知
| | ├──03.任务三: 神策平台数据基础
| | ├──04.任务四: 精细化运营之用户偏好
| | ├──05.任务五: 精细化运营之用户转化
| | ├──06.任务六: 精细化运营之用户裂变
| | ├──07.阶段三模块三作业
| | ├──08.”神策用户分析平台“直播回放
| | ├──09.就业指导 直播回放
| | └──神策数据分析平台讲义.zip 9.85M
├──04. 第四阶段 大数据查询利器Hive
| ├──01.先导课 认识大数据
| | ├──00.第四阶段模块一资料(先导课)
| | ├──01.任务一: 大数据来源
| | ├──02.任务二: 数据仓库
| | └──03.任务三: Hadoop概述
| ├──02.模块一(新) Hadoop及Hive环境介绍
| | ├──00.资料下载
| | ├──01.前言: 阶段介绍与知识图谱
| | ├──02.任务一: Hadoop集群
| | └──03.任务二: Hue环境使用
| ├──03.模块二(新) Hive与Myql差异点
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一: 数据库数据表定义
| | ├──02.任务二: 数据导入导出及删除
| | └──03.任务三: 查询语句
| ├──04.模块三(即将下架) Apache Hive
| | ├──00.资料
| | ├──01.任务一: Hive简介
| | ├──02.任务二: Hive DDL数据定义语言
| | ├──03.任务三: Hive DML数据操作语言
| | └──04.任务四: Hive DQL数据查询语言
| └──05.模块四(即将下架) Hive项目实战
| | ├──00.资料
| | ├──01.任务一: 电商行业销售数据分析
| | ├──02.任务二: 在线教育课程推荐分析
| | └──03.阶段4HIVE直播回放
├──05. 第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
| ├──01.模块一 Python基础
| | ├──00.第五阶段模块一资料
| | ├──01.任务一: Python入门
| | ├──02.任务二: Python核心语法
| | ├──03.任务三: Python数据结构
| | ├──04.任务四: Python进阶
| | └──05.模块一作业
| ├──02.模块二 Python爬虫&自动化办公
| | ├──00.第五阶段模块二资料
| | ├──01.任务一: 文件操作
| | ├──02.任务二: 办公自动化
| | ├──03.任务三: 爬虫
| | └──04.Python爬虫直播回放
| ├──03.模块三 数值高效计算(Numpy科学计算库)
| | ├──00.第五阶段模块三资料
| | ├──01.任务一: NumPy基础
| | ├──02.任务二: NumPy高级应用
| | ├──03.任务三: NumPy实战
| | └──04.模块三作业
| ├──04.模块四 数据获取与处理分析(Panda数据分析库)
| | ├──00.第五阶段模块四资料
| | ├──01.任务一: Panda基础
| | ├──02.任务二: Panda高级应用
| | ├──03.任务三: Panda实战
| | └──04.模块四作业
| ├──05.模块五 数据展现绘图模块(Matplotlib数据绘图)
| | ├──00.第五阶段模块五资料
| | ├──01.任务一: Matplotlib基础
| | ├──02.任务二: Matplotlib图表绘制
| | ├──03.任务三: Matplotlib实战
| | ├──04.模块五作业
| | └──05.Python数据分析直播回放
| └──06.模块六 项目实战:招聘数据爬虫引擎开发
| | ├──00.第五阶段模块六资料
| | ├──01.任务一:项目背景
| | ├──02.任务二:自动化职位分类采集
| | ├──03.任务三:分析URL规则与制定数据提取策略
| | ├──04.任务四:爬虫引擎开发
| | ├──05.模块六作业
| | └──06.python项目直播回放
├──06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
| ├──01.模块一 统计学基本原理:描述统计、总体推断
| | ├──00.第六阶段讲义
| | ├──01.任务一:描述统计
| | ├──02.任务二:总体推断
| | ├──03.任务三:抽样方法
| | ├──04.任务四:卡方检验
| | └──05.任务五:t检验、方差检验
| ├──02.模块二 统计学分析方法
| | ├──00.任务一:多变量分析方法选择
| | ├──01.任务二:相关分析
| | ├──02.任务三:回归分析
| | ├──03.任务四:因子分析
| | ├──04.任务五:logitic回归
| | ├──05.任务六:时间序列分析
| | └──06.模块二作业
| └──03.模块三 统计学项目实战
| | ├──00.任务一: 案例背景介绍
| | ├──01.任务二: 案例分析过程
| | ├──02.课程资料
| | ├──03.任务三: 建模软件操作
| | └──04.第六阶段统计学直播回放
├──07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
| ├──01.模块一 在线教育数据分析项目实战
| | ├──00.课程资料
| | ├──01.任务一:指标体系背景知识
| | ├──02.任务二:企业指标体系搭建
| | ├──03.任务三:指标体系搭建实操
| | ├──04.任务四:教育运营专项分析
| | └──05.模块一直播回放
| ├──02.模块二 电商数据分析项目实战
| | ├──00.第七阶段模块二资料
| | ├──01.任务一: 认识ABTest
| | ├──02.任务二: 企业ABTest业务流程
| | ├──03.任务三: 电商平台中小企业流量扶持问题
| | └──04.任务四: 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
| └──03.模块三 毕业设计
| | ├──00.毕业设计说明及资料
| | └──01.任务一:毕业设计
├──08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
| ├──01.模块一 有监督学习算法
| | ├──00.第八阶段模块一资料
| | ├──01.任务一: KNN算法
| | ├──02.任务二: 决策树
| | ├──03.任务三: 线性回归
| | └──04.任务四: 逻辑回归
| ├──02.模块二 无监督学习算法
| | ├──00.第八阶段模块二资料
| | └──01.任务一: K-Means
| └──03.模块三 数据挖掘项目综合实战
| | ├──00.第八阶段模块三资料
| | ├──01.任务一: 金融保险用户分类综合项目
| | └──02.任务二: 电商文本挖掘综合项目
├──09.第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
| ├──01.模块一 电商B2C商铺新用户复购预测
| | ├──00.第九阶段模块一资料
| | ├──01.任务一:电商B2C模式介绍
| | ├──02.任务二:数据挖掘流程
| | └──03.任务三:新用户复购预测实战
| └──02.模块二 在线旅游行业经营综合分析
| | ├──00.第九阶段模块二资料
| | ├──01.任务一:如何写好一份数据分析报告
| | ├──02.任务二:在线旅游公司—海外酒店房态分析
| | └──03.任务三:在线旅游公司—竞对分析报告
├──10.第十阶段 就业指导 + 简历指导
| └──01.模块一 进大厂必备-面试求职深度辅导
| | └──00.简历指导与面试指导
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