SPSS论文数据分析实战课程介绍:
非常多的同学完全不会SPSS数据分析,不知道如何学习,即使学过相关原理,但对具体数据进行分析时也有非常多问题。本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开,以SPSS为教学软件,结合已经发表的SCI期刊论文,优秀硕博士论文,通过对案例数据的分析,向各位学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析的过程中。
课程覆盖到的【统计分析方法】如下:
正态性检验
单样本比例检验
单样本t检验
两配对样本t检验
两独立样本t检验
单因素方差分析
两因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
卡方拟合优度检验
卡方独立性检验
分层卡方检验
配对卡方检验
Kappa一致性分析
符号检验
Wilcoxon符号秩检验
Kolmogorov-Smirnov检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis单因素ANOVA检验
Kendall协同系数检验
Pearson相关
Spearman等级相关
Kendall tua-b 等级相关
偏相关分析
一元线性回归模型
多元线性回归模型
多元线性回归模型的多重共线性问题
线性回归模型中的虚拟变量
线性回归模型中的变量变换
曲线方程估算/曲线拟合
分层回归模型
二分类逻辑回归模型
无序多分类逻辑回归
有序多分类逻辑回归
主成分分析
探索性因子分析
系统聚类(层次聚类)
K均值聚类
二阶聚类
课程目录:
——/SPSS论文数据分析实战/ ├──{01}--课前准备 | ├──[1.1]--课程介绍.mp4 14.89M | └──[1.2]--资料下载.mp4 14.03M ├──{02}--软件的安装与基本使用 | ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 34.69M | ├──[2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版).mp4 26.44M | ├──[2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版).mp4 10.89M | ├──[2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版).mp4 27.96M | ├──[2.5]--热身案例(Windows版)【免费试学】.mp4 70.76M | └──[2.6]--热身案例(苹果电脑版)【免费试学】.mp4 71.86M ├──{03}--使用SPSS的一些小技巧 | ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版).mp4 8.12M | ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版).mp4 8.88M | ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 23.62M | └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4.12M ├──{04}--文献阅读与论文写作 | └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4 29.09M ├──{05}--统计学基础知识 | ├──[5.1]--什么是统计.mp4 34.54M | ├──[5.2]--总体与样本.mp4 9.30M | ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 43.08M | ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 39.97M | ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 26.15M | ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 23.84M | ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4 16.95M | └──[5.8]--数据类型与测量尺度.mp4 38.23M ├──{06}--数据导入与导出 | ├──[6.1]--常见的数据源.mp4 27.02M | ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4 50.25M | ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 105.45M | ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 71.02M | ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 127.79M | ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集?.mp4 49.42M | └──[6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题).mp4 336.44M ├──{07}--描述统计与三线表 | ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4 36.12M | ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4 41.59M | ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 19.22M | ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4 42.00M | ├──[7.5]--频数分析与交叉分析.mp4 44.22M | ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4 60.52M | └──[7.7]--比率分析.mp4 29.54M ├──{08}--统计图表的绘制 | ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4 18.13M | ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 93.92M | ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4 43.45M | ├──[8.4]--折线图和面积图.mp4 41.78M | ├──[8.5]--散点图和气泡图.mp4 33.07M | ├──[8.6]--直方图和箱线图.mp4 50.74M | ├──[8.7]--饼状图和热力图.mp4 28.50M | └──[8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4 32.05M ├──{09}--数据预处理 | ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4 4.62M | ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4 60.08M | ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4 34.57M | ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4 57.48M | ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 43.05M | ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 62.85M | ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4 59.60M | ├──[9.8]--创建虚拟变量.mp4 42.04M | └──[9.9]--数据结构重构.mp4 59.08M ├──{10}--多选题的定义和分析 | ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4 51.73M | ├──[10.2]--不定项多选题的分析.mp4 21.84M | ├──[10.3]--排序多选题的分析.mp4 48.25M | └──[10.4]--多选题的交叉分析.mp4 45.94M ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理 | ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4 51.51M | ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4 36.47M | ├──[11.3]--泊松分布及其应用.mp4 27.63M | ├──[11.4]--正态分布与t分布.mp4 93.08M | ├──[11.5]--其它常见统计理论分布.mp4 34.28M | ├──[11.6]--标准分数及其应用.mp4 48.01M | └──[11.7]--中心极限定理.mp4 31.33M ├──{12}--参数估计—从样本到总体 | ├──[12.1]--样本均值的抽样分布.mp4 108.65M | ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 42.89M | ├──[12.3]--样本比例的抽样分布.mp4 7.85M | └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 31.23M ├──{13}--假设检验入门与t检验 | ├──[13.10]--两独立样本t检验.mp4 31.13M | ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4 45.24M | ├──[13.1]--为什么要学习假设检验.mp4 35.42M | ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 80.82M | ├──[13.3]--数据的正态性分析.mp4 119.09M | ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4 53.32M | ├──[13.5]--单样本比例检验.mp4 44.54M | ├──[13.6]--单样本t检验.mp4 74.38M | ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4 29.12M | ├──[13.8]--两配对样本t检验.mp4 27.88M | └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4 45.88M ├──{14}--方差分析F检验(ANOVA) | ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4 33.47M | ├──[14.1]--方差分析的原理.mp4 45.88M | ├──[14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA).mp4 65.38M | ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4 88.79M | ├──[14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互).mp4 195.44M | ├──[14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互).mp4 101.43M | ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4 84.46M | ├──[14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA).mp4 71.65M | ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4 51.60M | └──[14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance).mp4 61.11M ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析 | ├──[15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis).mp4 22.07M | ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 45.82M | ├──[15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit.mp4 41.90M | ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 74.05M | ├──[15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】.mp4 74.94M | ├──[15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】.mp4 27.70M | ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4 70.39M | ├──[15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes.mp4 45.02M | ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4 141.77M | ├──[15.8]--配对卡方检验(McNemar检验).mp4 77.02M | └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4 55.56M ├──{16}--非参数检验(NonparametricTest) | ├──[16.1]--了解非参数检验.mp4 34.10M | ├──[16.2]--单样本非参数检验.mp4 37.77M | ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4 256.71M | ├──[16.4]--独立样本非参数检验.mp4 80.74M | ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 61.99M | ├──[16.6]--配对样本的非参数检验.mp4 42.64M | └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 83.09M ├──{17}--相关分析与回归模型 | ├──[17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合).mp4 56.86M | ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4 225.90M | ├──[17.12]--分层线性回归分析.mp4 354.10M | ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4 47.60M | ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4 5.37M | ├──[17.2]--双变量相关和偏相关.mp4 70.41M | ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 78.48M | ├──[17.4]--一元线性回归模型.mp4 58.55M | ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4 75.90M | ├──[17.6]--多元线性回归模型(模型建立).mp4 93.70M | ├──[17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题).mp4 171.88M | ├──[17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量).mp4 127.67M | └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4 185.68M ├──{18}--逻辑回归模型 | ├──[18.1]--二分类逻辑回归(案例详解).mp4 368.96M | ├──[18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理).mp4 180.21M | ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 68.93M | ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4 161.33M | ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 28.82M | ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4 65.14M | └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 31.98M └──论文数据分析实战.zip 2.10G